在2201年以后月球步入了后人工智能时代，这个时代似乎并不是人类努力得来的，而是机器人献给人类的礼物，更多的工作都由人工智能机器人来完成，相对人类就没这么多的工作去做了，不仅养猪养花你要是烦了，也可以让机器人帮你管管，喜欢对弈的没对手了，你可以找机器人去对弈，而且你不许悔棋的。未来的人工智能时代，一切都是这么地便利，由于华夏的社会是顺着共产主义社会的公路进行的，所以在人工智能时代，人们也是倍感很幸福。
月球上的人类，和地球上的人类基本过着相像的生活，都是机器人在工作，在繁忙。维持整个国家，世界的运行，而人类就轻松多了。再也看不到在室内工作的人类了，人类不管是秋冬冬季，都不会热着和冻着，只要人类不想可以仍然在室外，气温其实有更先进的空调来控制，尽管人们到了室内，环境也是很不错的，每位未来城市都是这么的整洁，在未来你真的哪些都不用干，就可以幸福的生活，由于共产主义社会的制度是公正分配原则。
未来整个世界大部份都是共产主义社会，由于只有共产主义社会，能够让人工智能时代走得更远，人们的饮食只需提早点菜，到酒店了由机器人提供，未来也不存在货币，你还真看不出，谁有钱谁没钱了，因为科技的发展所有人一律平等，再也没有剥削人的情况发生了，这是人工智能时代的法律，假如有人搞特殊一定会被制裁，人类制裁不了就可以报告给机器人，人工智能机器人会以最快的速率解决问题，但通常人类能解决的事情，人工智能机器人不参与人类的事情，只是为人类服务。
没有机器人搞不定的事情超级人类科技，倘若连月球上的人工智能机器人都搞不定的事情，那机器人会发射讯号把事情报告给地球指挥部，地球联合军队的机器人若果觉得可以处理，都会派飞船来解决问题，假如认为自己也处理不了，就报告给上一级。一层一层的报告最后会传送到《超级人类》那里，超级人类都是强悍的强.人工智能机器人，除了聪明甚至每位机器人都有灵魂，考虑问题也会从人类角度出发，但比人类愈发聪明，《超级人类》就是飓风领导的精英军队，
但近来精英军队不在“家”，所有精英军队都在太阳系以外100光年处，这样一来传递信息一来一回就须要时间了。假如这个时侯有哪些事情，最多传送到地球联合军队，虽然是地月危机，不也是传送完信息在等待么。好在飓风有大量晶石可以用，才和大风顿时传送回太阳系。飓风和大风顺利地解决了“撞球风波”，就出来就到了地球第18区去了，这里是飓风以前的总部，即使是现今回去，这儿的机器人也都归飓风管，由于所有的机器人都是飓风研制的，如同她们的主人一样。
地球资源短缺，飓风和大风想要顺利回到舰队，还不是一件容易的事情，虽然没了晶石怎么传送啊？索性再研制一艘飞船，好在飓风有“中华小宝典”所有科技都是华夏的科技，输入在一个硅基芯片中，此次干脆就把自己改动一些，多插一个芯片能如何样，这样随时可以学习，飓风和大风回到地球基地后，飓风就叫大风帮忙，给自己多加了一个芯片装置系统，飓风这样一来愈发聪明了，中华上下五千年历史文化，无所不知，无所不晓。
装完芯片大风跟随飓风走到传送门，顿时三人出现在月球某市。这个传送门是双向的，只能从地球传送到月球，月球那头要想传送，那得须要修理，还要充加能量晶石。但这种科技月球人类是不懂的，那些是飓风钻研很久才搞明白的，飓风本想修补月球的传送阵，但怕月球人类发觉了乱来，再说人类遁地到外太空也确实危险，就没有修补这个传送阵，未来的科技人类飞出月球也不再是难事，飓风想到地球更不是难事，所以这个传送阵就有点鸡肋了。但飓风有时间应当会修补，
在2201年以后一切都须要能力，而不把握资源能量晶石，想去哪都很慢，即使你坐在核动力飞船很快，但在太空中就跟爬行一样，有了特殊的能量晶石，就可以使用能量撕裂空间，以超光速的速率传送另一个地方。此次飓风从100光年以外的地方传送回去就是用了大量能量晶石，但这些高能量晶石，在太阳系而且不好找，飓风回月球就是想再造一艘，太空飞船。之后去找寻飓风团队的飓风号星舰。
从《变形金刚》中的车辆人到《星际穿越》里的智能机器人，虚拟世界中的机器人功能令人咋舌。现实中，在工业和服务两大领域，智能机器人正颠覆着往年的发展模式。在影响未来的颠覆性技术中，超级机器人会代替人类吗？我们又该如何对待几乎必然出现的超级智能的机器人呢？这似乎是个永恒的话题。全球知名思想家、牛津学院人类未来研究院教授、哲学家和超人类主义学家尼克·波斯特布里在其所著的《超级智能》一书中，向人们展示了超级智能的前景、发展路线图及其危险性和应对策略。
真正有效的智能应该有能力改变化学世界。正如宇宙学上存在着一个让所有数学定理都失效的“奇点”()一样，信息技术也正朝着“超人类智能”的奇点迈向。尼克·波斯特布里觉得，人类脑部拥有一些其他鸟类脑部没有的功能，正是这种奇特的功能使我们的人类得以拥有主导地位。假如机器脑部在通常智能方面赶超了人类，这么这些新兴的超级智能可能会非常强悍，而且有可能难以控制。正如现今大猩猩的命运更多地把握在人类手中而不是自己手中一样，人类未来的命运也会取决于机器超级智能的行为。在《超级智能》一书中，尼克·波斯特布里重点介绍了向超级智能迈向的方法，包括人工智能、全脑仿真、生物认知、人机交互、网络和组织等，介绍了每种路径的设计思路，评估其实现超级智能的可行性。推论是人工智能最可能成为首先实现真正的超级智能的形式。
在悬疑小说中，robot不仅指钢铁机器人(men)以外，还包括所谓的“生物机器人”，甚至初期的“克隆人”。新一轮科技革命的浪潮正在肆虐而至，机器人、自动化、新型数字化、超智能等不断改变着经济社会的各个领域。在超级智能时代，作为评判一个国家科技创新和高档制造业水平的重要标志，核心问题或主要问题不是“人工智能是哪些”？而是“人类是哪些”？“人类有哪些用”？尼克·波斯特布里觉得，“人工智能将很快赶超人类智能”或“全面取代人类”，“在个别领域，许多机器和非人类植物早已表现出超人类的水平”。如，“蝙蝠比人类更擅长剖析声呐讯号，估算器比人类更擅长算术……软件在特定任务中比人类表现得更好”等。在与人类的竞争中，机器人早已在个别领域抢占上风，或早已在个别方面开始代替人类。
“2045年左右，人工智能将来到一个‘奇点’，跨越这个临界点，人工智能将赶超人类智慧，人们须要重新考量自己与机器的关系。”这句来自于意大利未来学家雷·库兹韦尔的预言，现在虽然正随着一项项科研的突破，而一步步迈向现实。人工智能赶超人类智慧只是个时间问题，而人工智能技术的发展也在一步步印证着他的观点。尼克·波斯特布里害怕，“存在危险性会造成月球上的智能生命战败或则使其永久性的彻底丧失未来发展潜能的恐吓。”作为一切争辩的基础，人类所惧怕的并不是人工智能，而是人工智能所具有的不确定性与可能性。从先驱者优势理念、正交性论据和工具性趋同论据出发，我们可以认清对于创造机器超级智能虽然必然会导致存在性灾难的担忧的大致理由——“首个超级智能课以打造月球生命的未来，可能会有非拟人的最终目标，可能会有工具性理由去追求无限制的资源获取”，其结果很可能是“人类迅速衰败”。
机器人技术是综合尖端技术的汇集超级人类科技，人工智能发展将提高机器人智能交互水平。尼克·波斯特布里在《超级智能》中指出：“我们之所以能控制月球，是由于我们的脑部比虽然最聪明的鸟类的脑部都要复杂得多。”但是，超级智能对我们人类将是一个巨大的恐吓——“完全成熟的超级智能才能出众完成智能升级、战略企划、社会操纵、黑客技术、技术研制、经济生产等任务，这也是为何科学家会觉得超级智能将控制人类。真正危险的虽然在于，首先实现的超级智能将只具备完成以上任务中的一种或两种功能，因此更可能被其控制者拿来提高控制权。”
超级智能时代的机器人一定会具有特别高的智能水平，在好多方面也一定会超过人类。并且，机器人智能发展的总体趋势是与人类更加接近、亲近，而不是对抗，更不可能替代或淘汰人类。自然界之所以拥有200多万个物种，正是由于大多数新物种并不会代替老物种，它们即便与现有的生物体交织上去，挤进小生境之间，以其他物种的成就为基础。在超级智能时代，人类不会被颠覆，反倒会弄成类似基础设施的存在，如同互联网时代的软件，作为基础，互联网是下层建筑。如果我们不晓得人类是哪些，我们的角色就可能会改变。并且，人类之所以是高等级植物，就在于我们更有可能重新定义自己，而不是消失。在《超级智能》一书中，尼克·波斯特布里不但提到了超级智能的优势所带来的风险，也提到了人类该怎么解决这些风险。所以，我们深信，超级智能诞生后，仍将主要致力于提高其认知、完善技术，获取人类难以获取和借助的资源，未必真的要淘汰或替代人类。
《超级智能：路线图、危险性与应对策略》，【英国】尼克·波斯特布里/著，张体伟张玉青/译；兴业出版社2015年2月版；定价：55.00元；ISBN978-7-5086-5016-6/F·3321
科学研究表明人脑有860多亿个神经元，假若通过高新技术将纳米纤维驱动的纳米机器人植入脑部以后，降低或重建脑神经递质的传递，帮助人类进行更快速的信息搜集，超级脑部是否可以成为现实？
软膏机器人、柔性电路技术、人体外骨骼、边缘估算……那些在我们听上去似乎还稍显陌生的硬核科技名词，在本周末推出的混沌前沿课《硅谷创新生态：怎么让创新更好、更快发生？》上，不时冲击着我们的脑部。硅谷的著名投资人张璐男士，用自己近六年的实战经验告诉我们，智能时代将至，每位人都被深深包裹其间。
一项技术步入市场的真正成本是哪些？
传统行业怎么拥抱新兴技术？
科技领域的数据监管，对于企业来说是敌是友？
人可以借助科技显得愈发聪明吗？
伟大的企业为什么总是在经济低谷期的时侯构建？
为何硅谷可以多年持续地成为每一次科技创新潮的始发点？
怎样成为新时代所须要的π型人才？
……
这种问题在课上被讨论，被思索，也带来更多新的启发。
以下内容选自张璐男士开播课。
讲课老师|张璐Fund创始合伙人，硅谷投资人
编辑|混沌商业研究团队
支持|混沌前沿课
智能时代将至：
个人和企业怎么拥抱新兴科技？
在过去的这一年，社会管理构架、全球经济形态等都遭到了疫情的大规模冲击。但我们也听到危机的发生，进一步加速了产业对于新技术、尤其是数字化变革的接受度。不仅仅是科技领域，好多传统产业也开始考虑更好地进行人工智能技术的整合。
数字化变革趋势如火如荼，传统意义上的深科技，也正在高速商业化。例如2020年，我们早年投资的公司之一SpaceX载人航天成功发射，打消了企业是否有能力步入高度被政府控制的领域并成为主导玩家的苦恼，更多新型的民营商业航天公司正在快速崛起。
千禧年以来，新技术层出不穷
1、技术创新何以实现可持续？
科技vs技术：哪些是科学？科学最重要的是提出问题，探求未知，拓展人类认知边界。对世界、对生物、对人本身，还存在好多我们认识不到的问题，须要通过科学去提出问题和探求。
哪些是技术？技术最重要的是解决问题，产生方案，提高生产力和生产效率。并非所有的科学创新就会弄成商业化的技术，只有一部份科学创新能产生技术创新，最终与产业、企业、生活产生深入整合。
技术创新的可持续发展，势必须要借助基础科学创新。
世界著名的耶鲁学院每年急聘东正教授的时侯，为何还会专门明晰一定的名额留给做基础科学研究的院士？虽然就是在保证科学与技术创新的平衡发展。明晰了科学创新的重要性，我们就会在未来明晰地把对的资源、对的网路和对的资本投入到正确的方向去，进一步完善一个可持续发展的创新生态。
2、新兴技术怎么与市场结合？
新兴技术加速步入市场，须要底层动力推进，与经济周期的变化相关联。现在全球范围内可能都在经历或则正式面临一个经济疲弱期，在这样一个周期变化过程中，我们更须要技术创新，去提高生产力，提高生产效率。
技术创新是否适宜步入市场，须要3个衡量诱因：看它是否更好、更快、更实惠，借此评判技术本身的商业成熟度。
这彰显了科学创新和技术创新最大的不同，后者追求的是最好，它不须要最实惠，但技术创新指出“更”，有时侯并不须要最好的技术，但一定须要更低的成本。更实惠除了指技术本身的成本，还有就是技术的整合成本。
随着传感整合成本的增加，
无线工业传感的占比逐年降低。
产业须要以一种愈发舒适的形式去接受新技术，而不是像你们曾经想的，把整个产业去改革掉，这样的成本太大，反倒会减速新技术步入产业的时机。我们须要用新技术去拥抱现有产业的领军玩家，将整合成本控制到可接受的范围之内。
3、实现数字化变革的生态闭环
数字化变革的核心就在于应用软硬件技术，挖掘数据作为一类资产的价值及其生产力。这在数字化变革的生态闭环中特别关键。
要完成数字化变革的生态闭环，涉及到几个步骤：
1）数据的搜集。为何说数字化变革的过程跟我们息息相关，由于最核心的数据是由我们每一个人生产的。低成本、日趋大型化的传感，正在以一种愈发潜移默化的形式遍及在日常生活、产业之中，以降低数据资产的数目和质量，致使数据搜集愈发低成本、更加持续性。
2）数据的传输、安全及储存。当我们上传海量数据到云端的时侯，可能会碰到带宽的问题、延迟性的问题、以及重要的煤耗问题。一种新型的网路技术——边缘估算应运而生。
顾名思义，边沿估算就是把原先须要中心化的数据储存打散，把估算放在边沿，之后赋于进行数据搜集的低成本的传感估算的能力。也就是说，我们不再须要把所有的数据都传到云端，就可以进行当地的信息处理和及时反馈。
3）数据的处理。这是你们作为终端用户最熟悉的一部份，数据资产价值的最终彰显也在于此。通过大数据剖析等人工智能的应用，进行各类各样个性化的数据剖析，因而实现定向推送，进行个性化服务等。
从2C端到好多智能工业、无人驾驶、医疗层面，都在产生一个良性互动式的生态闭环。数字化变革让传统的制造、生产行业也显得智能和手动化，进而愈发高效能。
举个反例，无人驾驶，它须要一个整体智能化的交通系统，保证最大的效率以及安全性。在智能交通的领域中，每天都会形成巨大的数据量，驾车时一秒的延后就可能造成事故，如何快速地应用边沿估算技术，帮助无人车在海量数据上将部份估算放在边沿，增加延后或则剿灭延后，实现及时的反馈，至关重要。
对于科技领域的监管，根本在于数据监管。数据垄断会伤害整个创新生态，影响企业公司的未来发展。所以在监管过程中，须要涵盖更多无论是大企业方还是创业者，甚至说投资人等各个环节，和政府部门一起合作，进行监管新政的拟定，通过正确的监管新政加速数字化变革，而不是成为减速障碍。
数据是流动的，数据资产的监管和限定，是一个全球化的措施。2020年的CCPA（加洲消费者隐私保护法案，被觉得是日本国外当前最严格的消费者数据隐私保护立法），提出数据监管的核心在于，保证用户可以拥有、控制、保护自己个人的信息，让大公司愈发明晰地分辨究竟谁具有拥有权、存储权，以及须要付出合适的代价去使用用户的数据。
超级人类的诞生：
我们会因科技而更聪明、更健壮吗？
1、当高科技步入医疗领域
科技大鳄在医疗领域的布局
数字化变革作用于各个领域，医疗领域可以说是其中发展最快的一个领域。在过去的这几年，尤其是今年受疫情的影响，医疗领域VC资本的投资急剧降低，也让你们意识到医疗领域创新的重要性。
医疗领域因其自身具有海量的高质量数据，但是好多数据早已具有标签化超级人类科技，所以这儿是新兴数字化变革技术初期应用最合适的试验田，也是一个最能彰显技术优越性的产业。
人口老龄化速率推动
人口老龄化，医疗费用成为社会负担，中产可支配收入降低，监管部门愈发开放，是医疗深科技背后的四大推进力。
在新的一代，人们对于更好的医疗技术的需求显得更加大烈，对于生活质量的要求也渐渐提高。对于医疗健康的定义，早已不简单是过去的看病、吃药，而是如何样可以让自己的身体素养保持在一个优质状态。如何以高质量的生命体征活到120岁，去更好地享受生活，这些对于生命质量、生活质量的要求，也对新一代的医疗创新提出了更多要求，因而促使整个医疗生态的变化。
日本医疗费用增长超过GDP
2、医疗领域的颠覆式创新：“软硬结合”
“人工智能+医疗器械”的结合（乳膏机器人、纳米机器人、柔性电路技术、人体外骨骼等），边沿估算的应用，通过这种软硬件整合的解决方案以后，我们可以把飘散的点——从初期的监控，到确诊，再到医治联接上去，产生一个整套的个性化解决方案，因而为数据挖掘和应用打开愈发宽广的空间。
假如我们可以不停地推动初期确诊、早期诊治、甚至初期监控的技术发展，在初期就发觉疾病的源头，这样我们得以在身体还没有遭到很大损害之前，进行初期的个性化确诊，把虫害抹杀在萌芽阶段。
3、悖论：未来科技，是推动还是炸弹？
医疗领域的创新发展一方面令人激动，但确实也会带来一些社会悖论：先进的医疗技术假如可以让我们的脑部显得更聪明，让身体显得更健壮，这么是否可以保证这样的技术大规模应用于每一个个体？事实上，因为认知、态度、渠道、资本等影响诱因，只有少数派可以获取机会优先成为“超级人类”。
与其害怕和人工智能的竞争，我们是不是要先去害怕人类内部形成的这些新物种——超级人类，和普通人的竞争？
另外一方面，我们须要意识到好多生物医疗的相关技术，未来发展可能是一个“黑袋子”，在我们对技术工具使用以后形成的潜在结果还没有太多的信息和爆棚的掌握之前，虽然不要轻率地去使用它。是推动，还是炸弹，仍未可知。
技术是中性的，我们没法去指责一个工具，或则说去限制工具本身，我们须要去思索、去监管的是使用工具的主体，也就是我们人本身。只有正确地认识、监管技术，才可以促进技术往正确的方向去发展。而我们作为投资方，也具有重要的社会责任，投资哪类技术，投资如何的技术应用方向，释放哪些讯号给整个市场，至关重要。
举例：纳米机器人
繁荣or衰落？
下一个创新周期在那里？
1、“做面包”：我们处在创新的那个周期？
创新不是一条线往上走，我们会听到效能的提高越来越快，但假如真的去定义创新的本质，你会发觉，它总是以基础创新为开始，再到技术应用创新，再到商业模式创新。
如同做面包，基础技术创新做了一个面包的基底，技术应用创新是把面包做上去，去让它显得愈发丰富，在各个产业形成疗效。而商业模式创新是通过重新切割这个面包去定义新的玩家。从前两个阶段开辟新的市场，到商业模式创新实际上是在抢劫、重新定义已有市场。
创新周期图：基础创新–技术应用创新–商业模式创新
当这个面包切无可切的时侯，我们就须要下一代的基础技术创新和技术应用创新，去引领新一批的效能提高和发展。这也是我们所见到硅谷在经历上一批互联网时代商业模式创新的困局期后，再展开智能时代的基础和应用创新的新开始。在这个周期变化过程中，每一轮就会有新的主题，也会通过新的主题去不停地驱动生产力和生产效率的提高。
2、最好的时机是何时？
你们曾常常讨论中国的创新模式、美国的创新模式为何会不一样？虽然好多时侯也是由于两个不同的创新生态正用处在不同的创新周期阶段。所以无论是投资人，还是创业者，都要从周期的角度去选择最好的时机，进行创业的探求。
作为投资人，我发觉好多有着成熟创业经验、对市场周期变化有着深刻理解的连续成功创业者，在今年步入市场进行新机会的探求。从经济周期、创新周期的变化，可以见到一个新的章节正在打开，这也是一个最好的时机让她们可以步入市场，进行下一代的创新公司的探求。
好多时侯在最合适的时机步入市场会比技术本身更重要。有一句话说，伟大的企业总是在经济低谷期时构建。经济低谷期有一个先天选择性的作用，会让市场自然淘汰掉好多竞争对手，让资本和资源愈加集中，更多地向腹部企业去集中，这也可以帮助那些企业可以更快地成长为下一代的领军机构。
3、硅谷的秘密：怎么让创新更好、更快发生？
怎么搭建一个更利于创新诞生的生态，让创新更好、更快发生？以硅谷为例，全世界40%以上成功退出的初创企业，都在此成立和退出，这儿有全美超过50%以上的VC资本，才能多年持续成为每一次科技创新潮的始发点，持续作为全世界创新活动最密集、创新成功率最高的中心，硅谷的奥秘究竟是哪些？
1）高含量的风险投资
资本如同一个催化剂，具有四两拨千斤之疗效。日本的VC总数大约占到韩国GDP的2‰，而且这2‰的VC投资却缔造了韩国20%以上的GDP。
在VC资本出现之前，新加坡科技市场要成就一家百亿千亿级别的企业，须要几代人的努力，通过VC资本的参与以后，现在成就同级别的公司，可能只须要10年时间。在这儿，资本的高效知性被大规模提高，剌激了创业者的积极性。资本的高速流通，帮助硅谷成为资本的集中地，吸引全美甚至全球的科技创新企业来此进行下一步的探求。
2）海量的人才：从T型人才到π型人才
在我还是中学生时，我的导师工大学的校长跟我提到哈佛要培养T型人才：一横是有思维的广度，有学科的广度，一竖是有学科的深度。后来亲身经历了从科研到创业，再到投资，我意识到π型人才的重要性。不仅这一横一竖的广度和深度之外，还有一撇，即跨界思维。
通过技术商业化转化，更好地打通科学研究与技术创新，帮助哈佛产生一个具有多样性，既在基础科学研究具有前沿性发展，同时在技术商业化创新具有领军地位的人才集聚地。而这些创新文化也由哈佛作为基地带给了整个硅谷生态。
硅谷特殊的创新文化是，你们并不会去崇敬这些资产最多或则说财富最多的人，真正被欣赏的，是这些具有奇特的思维、独特的技术，乐意通过技术的发展去改变世界，进行这方面求索的创业者和投资人。
你要有创新的思维，跨界的思维，思索怎么将一种新的理念、新的技术应用到现有的工作、生活和产业中，而创新不一定就要去创业，你也可以去就业，可以在商业公司，也可以在公益平台去进行各方面的探求。核心在于一种探求精神，离开你的舒适圈去探求未知。
3）多元的退出途径
在硅谷整个创新生态发展过程中，好多企业（例如微软、等），从最初的创业公司弄成了产业内的大龙头企业，它们的公司文化改变也产生了硅谷另外一个特别大的特性，那就是多元的创新生态的建立。
多元的退出途径也很关键。在硅谷，可能80%以上的科技企业的退出途径是收并购，这些巨大的、快速的收并购可以驱动创新资本愈加有效率地步入到下一轮的投资中，而更高的收并购成功率也给创业者更大的动力去探求下一个创新公司。
2009年至2020年，俄罗斯医疗和生命科学行业并购交易的价值总量超过2.4万亿卢布。
4）宽恕陷害的文化
所谓宽恕“背叛”，显然是容许内部创新的尝试。现在好多小型公司都开始改变思维，纷纷组建自己的战略投资部门，鼓励职工提出新看法，甚至进行在职的创新，进行创业项目。
假如我有职工要去创新，我会作为他的第一个投资人，当他的公司做上去以后，我再把他的公司竞购回去，公司竞购回去进行业务整合以后，可能这个职工会进行新一轮的创新尝试。
这样的动态合作，产生了极其良性的大企业和小企业配合的机制，也帮助大企业在某种程度上保持了自己的创新活力。正是这样多样化的创新生态，给硅谷整体带来了更多的贡献者和力量。
拥抱or批判？
从技术创新到科技伦理的思索：
科技创新的边界在那里？
快速的技术创新发展，带来了好多社会上的讨论，你们对技术创新有各类各样或豁达或消极的心态。以下是三种比较常见的忧虑。
担心一：创新会消失殆尽吗？
答：创新并没有降低，只是方式变了，其实不像几六年前忽然出现了基因测序技术，或则几百年前出现了蒸气机、电灯等这样改革性的技术发觉，创新现在是以一种愈发潜移默化，愈发易整合的方法在发生着。
在产业层面上，我们看见各类各样的智能生产、自动化早已在快速发展，都是一批新型的数字化变革技术、前沿技术的促进。新兴的技术创新，致使了一些产业结构的变化，所以你很难用原始的定义去定义一些新的公司。例如曾经我们讲摩托罗拉是一个手机公司，明天可以说苹果是一个手机公司吗？它是一个单纯的手机公司吗？或则单纯的笔记本公司吗？都不是，它早已是一个产业生态和服务的整合。当各类各样的产业整合于一起的时侯，价值并不是简单的相乘，而会产生加法效应。
担心二：创新太快会降低待业吗？
答：这样的论调在每一轮技术创新时就会出现。有一份研究表明，确实在短时间内，人工智能会取代掉7000多万的工作，但人工智能也会创造1.3亿多个新的工作岗位。这也是技术创新的魅力所在——在创造新的机会的同时，也在创造更多的工作岗位。对于我们所有的从业者来讲，很重要的一点就在于你是否对于技术发展的速率和周期有足够的了解，并且可以跟随它的变化去将自己武器成一个人工智能时代须要的新型人才。
担心三：创新对社会构架会形成哪些影响？会减缓社会分裂吗？
答：作为行业从业者，无论是资本投资还是创新创业，都是要去改变世界的同时创造财富，但最重要的是改变世界。即使技术是中性的，并且我们有很强的社会责任，去考虑如何样可以让技术去推动更多人的生活，去开掘出一条更好的、推进技术创新快速大规模应用的公路。
对于每位个体来讲，与其担心技术带来的分裂，不如贡献一部份力量去拥抱技术，去主动认识多样的技术发展。只有全社会范围内技术整合应用意识的提高，包括人工智能等数字化技术的普遍教育，这样才可以更大程度地从另外一个层面去保证更多人对于技术的接纳性。
本文来自陌陌公众号，作者：混沌学园，36氪经授权发布。
