张璐·凤凰卫视《世纪讲堂》
由量子比特出品 | 官方账号
编者按：这是硅谷知名投资人张璐在凤凰卫视《世纪论坛》上的专题演讲。
她跨越了技术前沿和行业应用之间的鸿沟，用简单易懂的方式解释了人工智能等新技术带来的变化和机遇。
张璐认为，科技正在让我们的身体变得更强，让我们的大脑变得更聪明，并潜移默化地影响着我们的互动方式。
这位硅谷投资人还表示，医疗是AI最好的早期应用领域和场景，在生物交叉领域，正在带来个性化医疗健康服务的可能性。
总之，这是一篇值得一读的关于AI技术思考的文章。
主讲人张璐：Fund创始合伙人，硅谷知名投资人，连续成功企业家，毕业于斯坦福大学工程学院。 2015年创立基金，目前管理资金数亿美元。
凤凰卫视《世纪讲堂》：坚持“思想性、学术性”、具有一定文化品位和强烈文化抱负的双向互动节目。 该节目被《新周刊》誉为“中国15年来最有价值的电视节目”。 节目嘉宾包括：杨振宁、易中天、林毅夫等众多国内外知名专家学者。 其中，张璐是该节目历史上最年轻的演讲者。
要点
演讲全文
1. 科技将使我们的身体更强壮，我们的思想更聪明
今天我很高兴有这样的机会和大家分享我在硅谷看到的一些非常激动人心的技术创新趋势。
先给大家看两张图片，这是这几天刚刚发布的消息。 首先，我右边的图片是果蝇大脑的图片。 这是几天前重建的大脑图片。 谷歌刚刚宣布，他们终于利用数千个 TPU 成功重建了果蝇的整个大脑。
通过全脑重建，我们可以更好地了解果蝇大脑的工作原理。 它从吸收信息并处理它开始，然后生成图像，这将帮助我们进一步了解人脑是如何工作的。
旁边还有一颗心的图片。 这也是这两天的新闻——现在我们已经有了成熟的3D打印技术，利用胶原蛋白来打印可以直接使用的心脏组织。
大脑和心脏是我们人类最重要的两个器官。 但现在技术已经达到成熟阶段，这两个最重要的器官可以被复制、分析和扫描。
这听起来常常像我们在科幻电影中听到的概念，比如《西部世界》或《黑镜》中看到的人类与科技的快速融合，而这也确实是我现在在硅谷的情况。 查看技术创新趋势。
过去几年，人们越来越多地讨论科技与人的融合，尤其是新技术在医疗中的应用，为我们打开了想象的空间。
大家都在讨论我们人类能否活到120岁。 120岁对于我们作为哺乳动物来说是一个生理极限。 我想告诉大家的是，科技不仅让我们看到人类不仅可以活到120岁，而且我们还可以以更健康、更强的身体活到120岁。
科技让我们的身体更强壮，我们的头脑更聪明。
我们在生命的最后几十年不再与疾病作斗争，而是以非常强健的身体活到90岁、100岁。
但其实说到这个，很多朋友会说，张璐，你很兴奋，但是我们不是很兴奋，因为技术到底在改变什么？ 科技如何影响我们的社交生活？
如果我们从更长的时间维度来看，也许是几百年前，当时的技术创新给大家带来了直观的感受。
2. 技术正在潜移默化地改变我们与世界互动的方式
技术创新是唯一能够克服经济周期影响、具有巨大能量的创新浪潮。 几百年前，突然我们有了蒸汽机和电灯，整个世界突然被照亮了。 是的，这就是这个世界的感觉。 科技的到来给它带来了巨大的改变。
但当今的技术融入我们生活的速度有多快？ 为什么没有以前那么亮眼的感觉了？ 那是因为技术实际上正在更快、更无痕迹、更难以察觉地改变我们。
让我举一个例子。 例如，我看到一个朋友用智能手机拍照。 例如，当我还是个孩子的时候，当我们看到屏幕时，我们的第一反应是什么？ 就是找到一个遥控器并按下一个按钮。
但现在两三岁的孩子看到屏幕时的第一反应是什么？ 就是滑动这个屏幕。
无需任何人教他，他就知道互动的媒介是什么。 那不再是一个按钮，而是他的手指。 它可以通过手指与屏幕的接触来获取信息。
这实际上是智能手机触摸屏在过去十几年里给我们带来的与世界互动方式的巨大变化。
硅谷的一个明显特点就是技术创新是有周期的。 首先是基础技术创新，然后是技术应用创新，然后是商业模式创新。
过去十年，我们经历了一波基于互联网的技术创新浪潮。 互联网从最早的基础创新到应用创新，展现了一个完整的创新周期。
然而，基于互联网的创新已经到了瓶颈期。 现在我们看到的是，下一个技术创新趋势即将到来。 我们称之为智能时代——各种新兴技术驱动的智能时代。 。
进入智能时代，首先要谈的就是人工智能。 人工智能这几年确实经历了自己的小周期，人工智能的概念已经存在了60多年。 现在我们也有很多定义，我们目前正在经历第三代人工智能热潮，它最初是由深度学习驱动的。
3、我们每个人都是人工智能直接相关的参与者
几年前人工智能可能更注重基础技术和算法的创新，但现在更多的是应用层面的创新。 我什至会开玩笑说，如果几年前有一家公司来找我，我会做有人工智能公司可以聊吗？ 我说没问题。
但现在如果创始人告诉我这一点，我会说每个公司都是人工智能公司。 你需要更清楚你从事的是哪个行业的具体应用，那么你的不同点是什么？
如今，关于人工智能的讨论有很多，其中有支持，也有恐慌。
但既然他要称之为人工智能，那么它有多少智能，就需要多少人工智能。
高质量的数据对于人工智能来说非常重要，而这些数据的产生者是谁？ 事实上我们家的每个人都是。
每次我问一群人：有多少人觉得自己和人工智能有直接关系。 其实很多人会认为我和人工智能没有直接关系。 我不是科技行业的从业者，但现实是我们每个人都是与人工智能直接相关的参与者。
因为人工智能的核心是什么？ 我刚才提到：高质量的数据——已经被标记的数据。
谁产生数据？ 事实上，这是我们每个人。 我们不断生成数据，那么为什么它突然成为人工智能的一部分呢？
因为我们已经开始普及大规模低成本传感器，我们可以收集我们产生的数据，并提供人工智能作为其养分，促进技术的增长。
这些数据需要是高质量的并且需要进行标记。 谁在做这个标签？ 是人留下了印记。
所以这就是为什么我说有多少智能就需要多少人工智能。 这也展现了当下人工智能与人的关系：一种互利共赢的关系——我们对技术的推动也会得到反馈，让技术更好地为我们提供个性化的服务和产品。
所以并不是说我们要担心人工智能会不会对我们的工作等造成威胁，科技更关注的是如何通过人类和人工智能的结合让我们变得更聪明。
4、医疗领域非常适合人工智能的早期应用探索。
我刚才提到了人工智能。 事实上，这几年关于人工智能的大讨论，到底哪个行业最适合人工智能率先探索行业应用。
因为很多行业的问题是，人工智能应用后，一方面可能无法快速解决产业效率问题，另一方面如何体现人工智能的优越性和效率，而不是让大家在使用这个产品时感觉舒服？ “人工智能有点愚蠢”。
因此，医疗被认为是所有大行业中人工智能早期应用最好的行业之一。 相比人工智能在医疗行业效率的提升，也给我们带来了很多利用这样的技术来强化我们人体和大脑的这样一个机会。
这张图其实来自于我在2017年发表的一份行业报告，名为《人工智能在医疗领域的应用》。
它还列出了AI和人工智能与医疗领域的各种组合。 对医疗领域最直接、最迅速的影响之一是人工智能领域的机器人技术分支。
首先，您可能对手术机器人有所了解。 比较出名的就是达芬奇机器人，它会进行很多手术，然后由幕后医生进行操作。
除此之外，我们还见过很多单臂机器人。 它们并不意味着执行复杂的操作。 它们更适合，例如，当医生进行脑部和鼻部手术时，他需要非常准确地知道它是如何进入的。位置和退出位置必须是相同的进出位置，这样机械臂才能稳定其次，当他将仪器插入体内时，可以确保他回去的路径与他进去的路径相同，不会造成二次伤害。
所以这是机器人在医疗层面给医生带来的一个很大的帮助。 这也体现了科技与人的关系，尤其是在医疗层面。 其核心词是赋能，就是帮助医生和医疗服务提供者提高效率，使他们能够更有效、更快捷地提供更专业、更精准的服务。 医疗服务。 除此之外，机器人还有一个医疗应用可能大家更感兴趣，那就是人类外骨骼。
2014年，我和当时世界上最好的人体外骨骼公司进行了交流。 他们当时制作的整体外骨骼有点像大家看到的穿在身上的外骨骼机械铠甲，然后它的重量大概一直在30公斤以下。
正常人戴上之后就能举起一个容器。 如果坐在轮椅上或从物理治疗中恢复的患者佩戴外骨骼，则可以正常行走。
所以这是外骨骼给每个人带来的一个巨大的创新医疗应用。
除了外骨骼之外，还有另一个令人兴奋的应用——纳米机器人。 纳米机器人实际上帮助我们更好地融合机器人和人，将我们的人脑与机器大脑融合在一起，甚至在未来形成超级大脑。 你可能会想为什么我们需要形成一个超级大脑？ 我们的人类大脑很强大，但实际上人类大脑与机器大脑的结合已经在某种程度上发生了。
比如说过去十几年，我们在用互联网的时候，你已经在用技术大脑了。 你不需要记住那么多东西。 你直接用谷歌或者百度搜索就可以了。
现在我们将这种组合更进一步。 我们人类总共有大约80到1000亿个大脑神经元。 这是我们的总数。
人脑很难增加总数。 目前制造的最好的处理器约有 100 亿个晶体管，但用于人工智能的晶体管数量将继续增长。
因此，未来我们可以使用纳米机器人来增加晶体管或大脑神经元的数量，这将使我们变得更聪明、思考得更快。
这听起来像是一个相对遥远的科幻概念，但它确实正在发生。 脑机接口确实有很多医疗应用，我们认为未来几年将会看到明显的应用场景。
有一家公司叫Brain- ，也是脑机接口设备，但其核心是纳米纤维驱动的纳米机器人。 它的应用是什么？
植入大脑后，用于重新建立大脑神经递质的传输，修复大脑功能，治疗脑损伤。 您可能听说过很多有关帕金森病和阿尔茨海默病的信息。 他们的问题是大脑的一部分是灰色的。 ，所以无论你用药物治疗还是用神经元刺激它，大脑神经递质都很难重建它的传递。 如果无法传输，该部分将呈灰色。
但我制作的纳米机器人就像心脏搭桥的概念。 你身体的这一部分不能再被传播。 我使用纳米纤维来重建你大脑中神经递质的传输，这样你就可以部分修复大脑损伤。
除了脑损伤疾病之外，还有一些残疾人，比如我们听说的残疾人，他们可能会因为脑损伤而无法与外界交流，可以接受视力、听力等方面的治疗。
与此同时，他们最近正在与美国国防部合作开展一些针对普通人的应用项目。
除了修复大脑损伤之外，你想一想，如果你是一个正常人，如果我们添加更多的纳米纤维，我们就可以处理更多的信息，传输更多的大脑神经递质。 我能想象吗？ 更快、更智能？
因此，这是一项令人兴奋的技术创新，已经在探索商业应用，并使用纳米机器人来增强我们的脑力。
当然，除了脑机接口应用之外，机器人还有很多其他的应用。 比如在医学领域，我们经常讲的一个词就是瞄准。
靶向是癌症治疗的未来，我们需要有针对性地开发致癌药物来靶向癌细胞，以尝试延缓或治疗癌症。 但如果你想以有针对性的方式输送药物，你需要什么？ 你需要一个，即纳米级的引擎，可以将药物推向目的地。 那么纳米机器人就可以成为发动机。
即使我们在谈论基因编辑等等，如果我们需要一个DNA引擎，谁能制造这个引擎也是一个纳米机器人。
大家可能都认为这些尺寸很小，肉眼看不见。 我再举一个你们眼睛能看到的例子。 大约两年前，我谈到了一家非常有趣的公司。 它将一种特殊材料折叠在一起放入胶囊中，并允许患者吞咽。 胶囊壳到达胃部后就会融化。 熔化后，材料会打开。 打开后，只要连接不同的电极，它就启动了，它能做什么呢？ 它可以在胃里移动。
比如这个时候出现孩子不小心吞下了纽扣电池或者小异物，可以派它在胃里走动的同时捡起异物，然后等到大肠运动顺畅了。 放电。 因此，这是纳米机器人让我们看到的另一个创新维度。
很多时候创新技术的应用不仅仅存在于我们的日常维度。 当我们把它应用到不同的维度时，它可以打开很多不同的想象空间。 它甚至可以带来我们以前想象不到的应用创新。 想到。
5、5G和边缘计算是高效、快速、可靠的未来网络连接方式
我刚才给大家介绍了这些非常令人兴奋的技术，特别是一些技术和医疗方面的发展。 您认为所有这些技术发展的核心是什么？
这就是联系。
我们将以更好的方式与技术连接。 当我们将大量的信息传输到云端，然后提供反馈等时，我们需要这样的连接和信息的共享和反馈，让技术变得更加智能，让我们获得更好的技术体验。
但如何在这个过程中实现更好的连接呢？ 这是否也凸显了我们现在非常大的需求？
也就是说，我们需要更高效、更快速、更可靠、甚至最好是无延迟的网络传输和连接技术。
这就是为什么过去两年是一个很好的时代，因为我们已经开始有了这么好的网络技术，就是5G和边缘计算。
单就5G而言，大家听说过的5G很多核心方面其实就是增加带宽，因为我们每天产生的数据量相比过去是呈指数级增长的，所以过去的网络一定不能承载这么多数据。 你可能没有意识到，我们现在处于数字世界，或者在这个过程中，我们每天产生多少数据，收集多少数据。
让我举一个例子。 谷歌在2014年发布了一款产品，它就是温控设备Nest。 他们有一个安全摄像头。 这样的产品是一个非常简单的安全摄像头。 这并不意味着它在市场上拥有完全的垄断地位。 这是比较之一。 受欢迎的品牌。
自2014年发布以来，监控摄像头收集的所有数据信息已超过上述所有视频信息的总和。
这是我们每时每刻生成的数据量。 除了我刚才讲的，无论是纳米机器人还是各种机器人的其他应用，包括我们的电子皮肤等，我们都在传输大量的数据，产生大量的数据超级人类科技，所以我们必须需要更大的带宽来传输此数据。
但仅仅传输数据是不够的，因为无论带宽有多大，都不能解决一个问题，那就是延迟的问题。
即使你有很大的带宽，如果你需要将所有的信息传输到云端，由云端分析处理并返回给你反馈，仍然可能会有几分钟或几秒钟的延迟，但在某些情况下环境 这种外观也可能会引起问题。
比如我们经常讲的无人驾驶系统的流程。 如果延误两秒，那就是车祸。 因此，网络技术和许多新技术正在迅速被人们和行业应用来解决延迟。 一个非常关键的技术节点，边缘计算的出现，确实解决了这样的问题。
顾名思义，边缘计算将计算能力置于边缘。 它不再需要将所有信息传输到云端进行分析然后返回。 相反，可以将其交给本地设备，然后将其变成一台小型计算机，帮助您快速处理信息。 处理和反馈。
这样我们就平衡了大量数据产生时即时反馈的需求和大量数据产生的现实。 当然，很多人也会问为什么我们不用超级计算机，超级计算机那么快吧？
但事实上，边缘计算重要的另一个原因是，边缘计算不仅解决了延迟问题，还解决了能耗问题。
过去大家可能听说过很多关于超级计算机的新闻，尤其是近两年，出现了很多非常令人兴奋的进展。 但你知道它消耗了多少能量吗？
一台超级计算机，尤其是顶尖的超级计算机，消耗的能源相当于一个中小城市的能源消耗。 这是它的能量消耗。
而我们现在在技术发展过程中要强调的一件事就是可持续发展。
其次，要考虑可持续技术发展的能源需求。 边缘计算的优势在于它将计算和数据处理放在边缘，因此可以更有效地进行数据分析并消耗更少的能源。 也是由于这种能耗的优势，包括它在赋予边缘设备，或者本地设备信息处理能力方面的优势。
边缘计算也给我们带来了一个新的期望，或者说是一个已经在发展的新方向，那就是下一代信息承载技术。
我们这一代的信息载体技术是什么？ 这是我们的智能手机。 您的智能手机就像您的小电脑，您的所有信息都在上面。
今天录制节目之前，我的手机无缘无故黑屏了。 我突然感觉很糟糕，因为所有的信息都在这么小的设备上，它已经足够小了。
但我们希望它的下一代设备能够更小。 如果他更小，我们需要满足什么条件？ 它还消耗更少的能源，规模更小，并且仍然具有本地处理信息的能力。
所以现在我们亲眼看到，包括我参与的公司在内的公司已经将下一代信息载体技术商业化，该技术可以将所有这些东西放入隐形眼镜中。
它既不是 VR，也不是 AR。 你可以想象，未来你与人交往时，它的载体将是隐形眼镜。
当我和你说话的时候，我可以看到各种各样的信息。 我可以使用手势、皮肤和语音控制进行交互。 我们与世界的互动将变得更加无痕、更加复杂。 更流畅、更微妙。 所以这些都是边缘计算，包括下一代网络技术，分布式网络带来的新机遇。
6、生物信息学将带来个性化诊断和医疗解决方案
中国科学之星：“从古代DNA到中微子和神经科学，中国顶尖的研究人员正在产生巨大的影响，并提升了他们国家在全球科学界的地位。”
2016年，世界著名科学学术杂志《自然》记者和编辑联合评选出10位中国“科学之星”。 并在发表的文章中写道：他们的成就不仅引起了科学界的强烈关注，更重要的是超级人类科技，他们也使中国进一步成为科学领域的“超级大国”。
顶级太空科学官员制定了雄心勃勃的研究计划
吴吉：中国科学院空间科学与应用研究中心主任
关键词：翱翔天际
2011年1月11日，吴季得知，他所在的中科院附属研究中心获得了资助，支持一系列用于科学探索的航天器的研制。 该通知是十多年来研究、说服和国际合作的结晶。 2016年的下一个任务是世界上第一个研究量子纠缠现象的太空实验，并将发射硬X射线调制望远镜（HXMT）。
吴季认为，随着中国政治家和公众越来越意识到科学探索的重要性，空间科学将获得更稳定的支持来源——特别是如果最近的卫星能够产生有希望的结果。 吴忌说：“我们是一个大国，应该为人类文明做出贡献。”
搭建沟通的桥梁
叶玉如：世界杰出女科学家、香港科技大学教授、理学院院长、中国科学院院士
关键词：婚介
叶玉如出生于香港，在哈佛医学院攻读神经递质博士学位，在那里她发现了自己的科学抱负。 然后，她跨入生物技术领域，探索支持神经元生存和发育的神经营养因子。 1993年，她带着知识和经验回到家乡，加入刚成立两年的香港科技大学。
此后，她通过领导和研究工作推动了香港科学和生物技术的发展。 1997年香港回归中国，她也见证了中国大陆科学事业的蓬勃发展。 现在，叶玉如正在与大陆架起一座桥梁：她希望接触到大量患有阿尔茨海默病等疾病的人，推动临床研究； 培养兼具临床医学和科研能力的人才； 在大型大脑项目中发挥着重要作用。
他是载人深潜计划的领导者之一
崔维成：“蛟龙”号副总指挥、“长江学者奖励计划”特聘教授
关键词： 深海龙
崔维成永远不会忘记，他一生中最重要的一次潜水是乘坐蛟龙号潜水器，到达太平洋马里亚纳海沟7000米深处。 “这里很荒凉，但却有一种奇异的美。”载人深潜项目负责人之一崔维成说。
崔伟成的目标是到达地球最深处：马里亚纳海沟底部的挑战者深渊，深度11000米。 为了实现这一目标，他正在主导建造一艘更耐水压的三人深潜器——彩虹鱼号，预计耗资6100万美元（约合人民币4亿元）。
崔维成表示，2020年建成后，彩虹鱼将被世界各地的科学家所使用。 “海洋属于全人类，而不是个别国家。”
结构生物学家解码有问题的蛋白质
颜宁：“长江学者奖励计划”特聘教授、赛克勒国际生物物理学奖获得者、中国第九届“青年女科学家奖”获得者
关键词：水晶鉴赏家
作为一名顶尖的结构生物学家，颜宁每天都生活在那个世界里，研究蛋白质在原子水平上如何发挥作用。 “我成为一名结构生物学家几乎是命运的安排，”她说。
颜宁在普林斯顿大学做博士和博士后研究，并于2007年在清华大学建立了自己的实验室。当时的她30岁，是中国最年轻的女正教授之一。 她致力于解决嵌入细胞质膜中的蛋白质结构，这是一个众所周知的难题。
与此同时，颜宁已成为为女性和年轻科学家提供更好条件的著名倡导者。 颜宁表示，在中国工作的优势之一就是永远不用担心资金问题，相信结构生物学在中国有着光明的前景。 “改进的空间是无限的。”
计划将中国推向粒子物理研究前沿
王贻芳：2016年基础物理突破奖获得者、中国科学院高能物理研究所所长
关键词：粒子能量
王一方有一个计划，将中国推向粒子物理研究的前沿。 王贻芳，中国科学院高能物理研究所所长。 他想要建造一个周长为50-100公里的圆形粒子对撞机，超越欧洲核子研究中心周长27公里的大型强子对撞机（LHC）。
王一方说，他之所以敢申请这个项目，是因为大亚湾核反应堆中微子实验的成功。 2012年，他击败了各国竞争对手，领导国际合作测量了决定中微子变化的参数。
哈佛大学数学家丘成桐说，他最好的品质之一就是坚持，“而且他通常都会成功。”
一位基因编辑专家寻求通过改良重要作物来实现自己的价值
高彩霞：植物生物学家
关键词：作物设计师
高彩霞曾在丹麦罗斯基勒的达能种子公司（DLF）从事植物基因工程工作。 在担任该职位的 12 年里，她取得了一个又一个突破——对多个性状进行了基因改造，包括控制重要草种的开花时间。
现在在北京，高彩霞已经解决了小麦基因编辑的问题。 很快，她成为世界领先的小麦基因工程专家之一。 与此同时，一家美国公司正在进一步开发她实验室种植的抗病小麦。
遗传学家利用古代人类遗骸改写亚洲史前史
付巧梅：中国科学院古脊椎动物与古人类研究所脊椎动物进化与人类起源重点实验室博士
关键词：基因组历史学家
傅巧梅领导的“远古DNA解密现代人类起源”研究被《自然》杂志评选为“2014年度十大科学事件”之一，并被评为“有理由庆祝的科研成果之一” ”。
付巧梅，博士来自中国科学院古脊椎动物与古人类研究所脊椎动物进化与人类起源重点实验室的研究人员，参与了这块现代人类祖先腿骨的研究，并于近期以第一作者的身份发表在杂志上《自然》杂志发表了题为《西西伯利亚45,000年前的现代人类基因组》的文章。
从圆顶 A 取回地球上最古老的冰
秦维嘉：中国极地研究中心副主任
关键词：极地探险
1996年，秦维嘉带领中国第一支南极内陆科考队撞击南极大陆最高点、也是研究最少的地区之一的穹A。 这是对穹顶 A 进行的一系列考察中的第一次，最终导致中国在穹顶 A 上的南极昆仑站于 2009 年竣工。
展望未来，秦维嘉希望中国能够从Dome A取回地球上最古老的冰，这将有助于揭开南极冰盖的历史，告诉我们冰盖发生了哪些变化。 “只有这样，”秦维佳说，“我们才能预测冰盖将如何应对气候变化。”
量子信息技术领域的后起之秀
陆朝阳：英国剑桥大学博士、中国科学技术大学教授
关键词：量子天才
陆朝阳是我国大力发展的量子信息技术领域的后起之秀，以量子纠缠研究而闻名。 维也纳量子科学技术中心的量子物理学家安东·蔡林格称陆朝阳为“光子纠缠天才”。
陆朝阳的目标是将量子纠缠扩展到可以用于计算的程度。 “首次见证量子计算机的性能超越传统计算机将是一次非常令人兴奋的经历。” 陆朝阳说道。
高级环境官员解决空气污染问题
陈吉宁：中国环境保护部部长
关键词：污染防治
1993年获得伦敦帝国理工学院博士学位后，陈吉宁在中国学术界步步高升，2012年出任清华大学校长。现任中国环境保护部部长。
陈吉宁长期致力于环境系统分析的研究工作，致力于将系统分析的方法和工具应用于环境工程、规划、管理和政策研究，特别是如何解决复杂环境问题和不确定性的综合评估涉及。 问题。 组织、承担和参与多项国家级科研项目、重大专项、基础研究和国际联合科研项目。
关键词：科技之星、科技强国、《自然》、科学学术杂志、仪器仪表
浏览次数：392
