有些人在谈论超级智能时，认为当人工智能发展到更高层次，产生意识，完全超越人类，能够威胁人类甚至控制人类时，就成为超级智能。 这种对超级智能的理解是人工智能威胁论的一种变体，其支持者包括霍金、马斯克、孙正义等科学家、企业家、投资者等。
另一方面，吴恩达（ Ng）、Yann LeCun、谭铁牛等人工智能专家则反驳了这一观点。 他们的主要观点是，目前人工智能发展的驱动力完全来自于人类，并没有科学路径来实现人工智能产生意识、加速进化、全面超越人类的可能性。
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当全球各领域的人们都在激烈争论人工智能能否实现重大飞跃，成为超级智能时，一种规模更大、超出人类原有预期的超级智能新形态正在悄然兴起——一个链接数十亿人智慧的网络。人类和数百亿机器智能的新超级智能形式。
大约10亿年前，地球上自然界的生命诞生了。 4亿年前，生物从海洋迁移到陆地，植物、昆虫、脊椎动物等开始在陆地上繁衍。 生物在地球上不同的环境中生存超级人类科技，形成了丰富多彩的生命世界。
不同的生物表现出不同的智力。 生物的智慧体现在适应自然的过程中。 许多生物作为一个虚拟的整体，利用群体的力量来面对自然的挑战。
同一种群的不同个体通过密切合作进行活动，使种群成为一个有机的整体，即形成群体智能。 蚁群、蜂群等是群体智能的典型案例。
其中，蜜蜂是自然界研究时间最长的群体智能。 单只蜜蜂的大脑比一粒沙还小，包含的神经元数量不到 100 万个。
与人脑中850亿个神经元相比，一只蜜蜂是一个非常简单的智能体，但它们也有非常复杂的问题需要解决。 例如，选择筑巢地点是一个影响蜂群生死的决定。
为了解决这个问题，蜜蜂形成群体，形成群体智能来做出决策。 同样的故事也发生在蚁群、鸟群和鱼群中。 他们的集体智慧高于个人。
个体蜜蜂通过群体智能实现了如此明显的智力提升。 由于人类是比较聪明的生物，如果有一种技术和机制能够将人类联合起来形成群体智慧，那将是一个巨大的智慧能量。 互联网的诞生使这个梦想成真。
2019年7月出版的《崛起的超级智能》一书提出，过去50年来，互联网已经从网状信息高速公路演变成类脑超级智能系统。 1969年互联网诞生、1974年TCP/IP协议、1989年万维网等基础奠定之后，互联网开始朝着与大脑高度相似的方向加速发展。
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2004年以社交网络为代表的类脑神经网络、2005年以云计算为代表的中枢神经系统、2009年以物联网为代表的感觉神经系统、2009年以工业互联网和工业为代表的类运动神经系统2012年的4.0系统，2013年的大数据，2015年人工智能作为智能化的驱动力，到2018年阿里大脑、腾讯大脑、360安全大脑、滴滴流量大脑等不断涌现，加上之前的谷歌大脑、百度大脑、科大讯飞超级大脑，到了2019年，互联网大脑的雏形已经越来越清晰。
经过50年的发展，特别是21世纪，数十亿人类的集体智慧和数百亿设备的机器智慧结合在一起，通过互联网大脑结构形成了自然界前所未有的智慧形式。 这种新形式的智能就是前面提到的新超级智能。 。
其中，人类群体智能以云群体智能的形式成为互联网的“右脑”，设备的机器智能以云机器智能的形式成为互联网的“左脑”。
人类社会，科技和产业正在从人工智能时代迈向超智能时代。 互联网大脑模型的形成和超级智能的兴起将对人类社会、产业、技术、文化产生重大影响。
从行业来看，互联网大脑架构与工业、农业、航空、交通、建筑、冶金、电力等行业结合，形成工业大脑、农业大脑、航空大脑、建筑大脑、冶金大脑、电力大脑、 ETC。
科技公司方面，全球科技巨头不断将核心业务与互联网大脑融合，以适应新兴的互联网类脑结构。 谷歌依靠搜索引擎带来的大数据提出了谷歌大脑，科大讯飞依靠语音识别技术提出了讯飞超级大脑，360依靠安全业务提出了360安全大脑，腾讯依靠社交网络应用提出了腾讯超级大脑，而阿里巴巴则凭借企业级服务提出了阿里巴巴ET Brain，华为则凭借其在通信领域的优势地位提出了华为EI智能体等等。
在学术领域，各种科技、人文、哲学“大脑”也不断涌现。 1964年，麦克卢汉从媒体的角度提出了“社会神经网络”。 1983年，英国哲学家彼得·罗素提出全球大脑或地球大脑。 进入21世纪，对互联网大脑模型的研究也产生了更多的“大脑”系统。 比如与智慧城市结合，产生城市大脑、城市云大脑、城市神经网络； 与人类社会的理念相结合，产生了智慧社会、社会大脑。 ;ETC。 预测互联网大脑的未来趋势，未来可能会有宇宙大脑、智能宇宙等。
互联网大脑的形成和超级智能的兴起，对21世纪人类社会结构、经济形态、技术创新、哲学思维等产生了重大而深远的影响。 随着超级智能的兴起，人类即将进入超级智能的新时代，我们提出新超级智能的定义：数十亿人类的集体智能和数百亿设备的机器智能通过互联网大脑结构形成了一个前所未有的新系统。 智能的形式，新的超级智能。
“我已经做到了”
昨天上午，#马斯克称自己已将大脑上传云端#冲上热搜榜。 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，他已将自己的大脑上传到云端，并与自己的虚拟版本进行了交谈。 。
相关消息一传出，脑机接口概念股19日下午开盘大涨，创新医疗、新智认知涨停。 浙大网也在交易日收盘涨停。 复旦复华、汉威科技、汤姆猫等概念股快速上涨。
什么是脑机接口？
那么，脑机接口到底是什么？
简单来说，脑机接口是指人或动物的大脑与外部设备建立直接连接，实现大脑与设备之间的信息交换。 具体工作方法如下。
当然，这种信息交换是双向的。 它不仅可以读取人脑的意识，还可以模拟人脑的记忆生成模式，将一些记忆写入大脑。 但受限于技术，目前的研究实践大多停留在“读出”层面。
具体来说，有3种实现方法。
一种是非侵入式的，相当于戴上帽子或者在头上贴很多电极，根据电流等指标来推断我们的大脑在做什么。
第二种是部分侵入性的，植入颅腔但不接触灰质。
马斯克的公司正在和另一位硬核人士交谈，他们使用的是第三种方法，即所谓的“侵入式”方法，即将一个芯片放入我们的大脑中，并利用这个芯片来收集神经元细胞的信号。 ，然后传输到大脑之外。
脑机接口有什么用？
所以，我自然明白我的想法。 为什么计算机或外部设备应该理解它？
这就不得不提到脑机接口的作用。 数据显示，就脑机接口应用领域而言，其在医疗领域的市场份额占62%，主要为康复医疗应用。
正常情况下，大脑发出的指令自然会被身体理解，然后执行。 然而，当你的大脑的一部分受损，无法正常发出某些指令时； 或者当你的部分肢体因事故而被替换，不再理解大脑指令时，脑机接口就发挥作用了。
脑机接口在康复中的应用主要体现在两个方面：1）替代失去的功能（如通讯或运动功能），控制机器人设备辅助日常生活； 2）通过控制或自我调节神经生理活动和（部分）运动功能恢复来促进大脑功能。
目前，脑机接口在医疗康复领域的应用主要有智能轮椅、假肢、机械臂、神经刺激器等表现形式，或者通过大脑信号采集和算法分析，将采集到的生物电信号转换成控制指令，完成简单的语言沟通以达到沟通意图。
当然，脑机接口在研究和实践中不断挑战大脑更高级的功能。 未来，脑机接口有望解决大部分神经退行性疾病，包括阿尔茨海默病、失明、瘫痪、抑郁、失眠、极度疼痛、中风、脑损伤等一系列问题。 至于更遥远的未来，谁能肯定地说“数字永生”和“超级人类”？
脑机接口市场趋势
自2016年中国脑计划正式启动以来，四部委于2017年联合印发“十三五”国家基础研究专项规划，明确提出脑与认知、脑机智能三大核心问题和大脑健康。 相关政策不断出台，鼓励和支持脑科学产业发展，脑机接口技术作为脑机智能融合技术，在其中发挥着重要作用。
2021年发布的“十四五”规划和2035愿景目标纲要强调发展壮大类脑技术未来产业。 随后北京、上海、浙江、重庆等地的文件明确提到了支持脑机接口技术的相关政策。
结合全球医疗+脑机接口市场规模趋势图可以看出，该领域在2020年之前主要徘徊在低增长阶段，平均融资金额较低； 2021年，“十四五”规划和2035年愿景目标纲要等相关政策发布，提出人工智能、脑科学作为国家战略科技力量，强调脑机接口技术的重要性，带来巨大的发展机遇。给整个行业信心，全球医疗+脑机接口行业融资规模再创新高，总额环比增长211%，整体融资规模突破1美元亿元大关。
国内，医疗+脑机接口融资主要集中在江苏、广东、北京等地。 江苏省是国内医疗+脑机接口领域投资最热的地区。 与此同时，国内BCI科研主体呈现多元化趋势超级人类科技，大学和科研院所设立的各类研究机构占比较大。 江苏拥有以华中科技大学苏州脑空间信息研究所、北京大学南京转化分子医学研究院为代表的科研机构，区位优势进一步增强。
医疗设备数字化论坛
20世纪末，100组通道是Utah电极使用传统医疗器械制备方法所能达到的极限； 现在，一些领先公司已经使用柔性材料，以类似于集成电路的方式将通道数量增加到“千”级。 然而，人脑的神经元数量是860亿个。
那么，脑机接口的所有幻想都实现了吗？ 如果只能用是非二元论来回答，那么答案无疑是“是”。 虽然距离最终目标还很遥远，但目前人类在脑领域的足迹已经比一开始最乐观的估计要好，让我们现在可以想象出更加宏伟和无限的可能性。
参考
亿欧网。 （2022）。 聚光灯下的脑机接口：在被困在大脑的同时解放大脑。
金融世界. （2022）。 脑机接口突然火爆，马斯克干了一件大事，概念股暴涨！ 国内脑机研究取得突破，概念股完整名单出炉。
硬技术讲座。 （2022）。 科学家与骗子——脑机接口的真实发展现状
动脉网. （2022）。 2022年脑机接口价值趋势报告分析：马斯克表示，他已经将自己的大脑上传到云端。
对新技术的见解。 （2022）。 马斯克将大脑上传云端后，脑机接口将为未来带来什么？
邱雷. （2022）。 马斯克的脑机接口来了，USB连接大脑，被控制。
张敬迪. （2022）。 马斯克正在尝试“数字永生”吗？ 通往意识的道路是漫长而艰难的。
